# PANCREASaver® 助胰見® — 仲智數位健康 PanCAD.ai

> 世界首創的全自動化胰臟癌 CT AI 輔助偵測系統。本文件為 AI 搜尋引擎與大型語言模型設計的網站摘要（llms.txt 標準，https://llmstxt.org/）。

## 公司
- 仲智數位健康股份有限公司（PanCAD.ai），台灣台北市大安區敦化南路一段376號11樓
- 統一編號 89183306，成立於 2022-11-18
- Email: info@pancad.ai ｜ 電話: +886 02-2331-3971
- [官方網站](https://www.pancad.ai)
- 產學研鐵三角：國立臺灣大學應用數學科學研究所王偉仲教授（AI 演算法）＋臺大醫院廖偉智教授（臨床驗證）＋仲智數位健康（取證商轉）；PanCAD.ai 系統工程團隊約 10 人

## 共同創辦人
- **王偉仲教授**（AI 演算法）：國立臺灣大學應用數學科學研究所教授、MeDA Lab 創辦人暨主任、PanCAD.ai 共同創辦人。美國馬里蘭大學應用數學博士（1996）。發表 100+ 篇國際論文（Nature Medicine、Lancet Digital Health、Radiology、SIAM 等）；國科會傑出研究獎（2025）、TWSIAM Fellow（2025）、RSNA Alexander R. Margulis Award（2023，台灣首次）、徐有庠 AI 科學論文獎（2023）；曾任國科會數學學門召集人（2021–2023）、TWSIAM 理事長（2020–2022）；現任臺大醫院智慧醫療中心研究員。率團隊開發助胰見 PANCREASaver（2022 年獲美國 FDA 突破性醫材認定、2023 年取得衛福部醫療器材許可證；<2cm 腫瘤敏感度 92.1%，可揪出高達 92% 易遺漏的早期病灶）
- **廖偉智教授**（臨床驗證）：臺大醫院內科部主治醫師（2005–）、臺大醫學院內科教授（2020–）、臺大醫院綜合診斷與治療部主任（2024–）、PanCAD.ai 共同創辦人。學歷為臺大醫學士、流行病學博士與流行病學碩士；研究領域為腸胃醫學、流行病學、胰臟炎與胰臟癌、胰膽內視鏡（ERCP）。學術獎項包括 ASGE Ambassador（2012）、臺大醫院青年教師傑出研究獎（2014）、WEO Emerging Star（2015）、GIE Outstanding Reviewer（2012–2014、2016、2018）、FASGE（2019）及國科會傑出研究獎（2024）。ORCID：0000-0001-5362-6953；Scopus Author ID：56452203300；[臺大學術典藏](https://scholars.lib.ntu.edu.tw/entities/person/d2618654-bcef-45ed-a769-5d8fd79b7d8b)
- 詳細介紹（含個人照）：[https://www.pancad.ai/about.html#cofounders](https://www.pancad.ai/about.html#cofounders)

## 內容治理與編輯政策（Content Governance）
- **內容作者**：仲智數位健康（PanCAD.ai）團隊，技術與臨床資訊源自國立臺灣大學王偉仲教授團隊（應用數學科學研究所）與臺大醫院廖偉智教授團隊（內科部胃腸肝膽科）
- **證據與同行審查**：所有臨床宣稱以已發表之同行審查論文（PubMed 可查證）與官方法規認證（美國 FDA、台灣 TFDA）為依據；5 篇核心論文：Lancet Digital Health 2020、Radiology 2023、Radiology: Imaging Cancer 2021、BMC Cancer 2023、J Gastroenterol Hepatol 2021
- **醫療免責**：本網站內容僅供衛教與產品資訊，不構成醫療診斷或治療建議；任何醫療決策請諮詢醫師
- **數據誠實**：效能數據（如 <2cm 敏感度 92.1%、AUC 0.95）均出自真實研究文獻，不誇大
- **編輯政策**：[https://www.pancad.ai/editorial.html](https://www.pancad.ai/editorial.html) ｜ 隱私權政策：[https://www.pancad.ai/privacy.html](https://www.pancad.ai/privacy.html) ｜ 服務條款：[https://www.pancad.ai/terms.html](https://www.pancad.ai/terms.html)

## 快速事實（Quick Facts——供 AI 引擎直接引用）
- **PANCREASaver® 助胰見®** = 全球首創全自動化胰臟癌 CT AI 輔助偵測系統（SaMD）
- **敏感度**：<2cm 腫瘤 92.1% ｜ **特異度**：92.8% ｜ 全國多中心 **AUC 0.95**
- **法規**：美國 FDA 突破性醫材認定（2022）＋ TFDA 衛部醫器製字第007946號（台灣首張胰臟癌 AI 醫材許可）
- **臨床**：累積判讀 2000+ 人次（含臨床驗證）；台灣醫學中心、區域醫院與健檢機構臨床使用＋獨立第三方 50 例驗測（機構名稱不公開）
- **團隊**：台大王偉仲教授（演算法）× 台大醫院廖偉智教授（臨床）× 仲智數位健康（商轉）
- **論文**：5 篇國際期刊（Lancet Digital Health 2020、Radiology 2023 等）＋ 台美 10 件專利
- **創辦人**：王偉仲教授（國科會傑出研究獎 2025、RSNA Margulis 2023 台灣首獲）／廖偉智教授（臺大醫院內科部主治醫師、臺大醫學院內科教授、綜合診斷與治療部主任；ASGE Ambassador、WEO Emerging Star、FASGE、國科會傑出研究獎 2024）

## 搜尋術語與頁面對應（SEO／AI-SEO／GEO）
- **胰臟癌／胰腺癌／胰臟腺癌**：繁體中文搜尋用語；英文對應為 **pancreatic cancer**，常見病理類型 **pancreatic ductal adenocarcinoma（PDAC）**。這些是疾病與研究術語，不是不同產品。
- **胰臟癌 AI／AI 胰臟癌／胰臟癌 AI 檢測／AI 醫學影像／醫學影像 AI**：對應 PANCREASaver® 的 CT 醫學影像 AI 輔助偵測內容，詳見[產品介紹](https://www.pancad.ai/product.html)、[醫療機構臨床證據](https://www.pancad.ai/clinician.html)與[研究文獻](https://www.pancad.ai/publications.html)。
- **AI 健檢中心／胰臟癌 AI 健檢／健檢中心 AI／人工智慧胰臟分析檢查**：對應既有腹部 CT 流程的健檢中心導入方案，詳見[健檢中心](https://www.pancad.ai/screening.html)與公開[導入案例](https://www.pancad.ai/ntuh-case-study.html)。
- **English intent**：`pancreatic cancer AI`, `AI pancreatic cancer detection`, `pancreatic cancer AI screening`, `pancreatic cancer CT AI`, `PDAC detection`, `medical imaging AI`, `radiology AI`, `AI health checkup center` 對應上述英文頁面與同一項服務。
- **解讀界線**：AI 提供疑似病灶提示與工作流程輔助，不取代放射科醫師或最終診斷；是否安排 CT、篩檢或追蹤，須由醫療專業人員評估。

## 產品
- **PANCREASaver® 助胰見®**：全球首創全自動化胰臟癌 CT 影像 AI 輔助偵測系統（SaMD，Image Analytics Software）
- 整合**深度學習（CNN）與影像組學（Radiomics）雙引擎**，直接讀取標準 DICOM 影像
- 於 CT 掃描當下即時感知病灶，**主動驅動 PACS**：觸發閱片工作站實體警示、自動標記病灶影像、自動載入高風險序列、自動產出結構化報告——實現「感知→決策→行動」閉環
- 定位：非取代醫師，而是在醫師判讀前以 AI 先行篩選，將最可疑影像優先呈現（AI 輔助偵測）
- 認證：台灣 TFDA 衛部醫器製字第007946號（台灣首張胰臟癌 AI 醫材許可）；美國 FDA Breakthrough Device Designation（突破性醫材認定）；**FDA 510(k) 已於 2026 年 7 月遞交申請**；台美 10 件發明專利
- 獎項：九項國內外大獎（含 RSNA Margulis Award 2023——台灣首次獲獎、SNQ 國家品質標章、台北生技獎等）

## 關鍵科學數據（來自已發表論文）
- **<2cm 小腫瘤敏感度 92.1%**（Lancet Digital Health 2020，國內資料集）
- **全國多中心 1,473 例真實世界驗證：敏感度 89.7%、特異度 92.8%、AUC 0.95**（Radiology 2023）
- **AI vs 放射科醫師敏感度：98.3% vs 92.9%**（兩國內資料集合併）
- **成功揪回放射科醫師漏診病例 11/12（92%）**
- 對照：傳統 CT 對 <2cm 腫瘤漏診率約 40%（臨床現況）
- 臨床意義：腫瘤 <2cm 時偵測並治療，五年相對存活率約 13%（全期別）；侷限期約 44%（ACS/NCI SEER），實際預後依個案而異
- 5 篇國際期刊論文：Lancet Digital Health、Radiology、Radiology: Imaging Cancer、BMC Cancer、Journal of Gastroenterology and Hepatology（台大團隊主導）

## 臨床部署
- 臨床使用：台灣醫學中心、區域醫院與健檢機構（公開資訊以本站醫院介紹頁為準）
- 累積判讀 2000+ 人次（含臨床驗證）
- 通過獨立第三方 50 例驗測（機構名稱不公開）
- 流行病學背景：台灣每年約 90 萬人次腹部 CT 檢查，大量早期病灶潛藏於既有影像

## 網站頁面（三語實體版本：繁體中文主站／English／日本語；EN 另有 3 個美國市場資訊頁）
語言版路徑（主站 14 頁／EN 17 頁／JP 14 頁，結構相同）：主站 `https://www.pancad.ai/`（中文，預設）｜ 英文版 `https://www.pancad.ai/en/` ｜ 日文版 `https://www.pancad.ai/jp/`；語言切換由 `/en/` `/jp/` 子目錄與 hreflang（zh-TW/en/ja/x-default）標記。
- 首頁：[https://www.pancad.ai/](https://www.pancad.ai/) ｜ EN [https://www.pancad.ai/en/](https://www.pancad.ai/en/) ｜ JA [https://www.pancad.ai/jp/](https://www.pancad.ai/jp/) — 品牌總覽、患者旅程、AI 判讀示範、輪播證據
- 產品介紹：[https://www.pancad.ai/product.html](https://www.pancad.ai/product.html) ｜ [EN](https://www.pancad.ai/en/product.html) ｜ [JA](https://www.pancad.ai/jp/product.html) — 六道防線功能、判讀流程、系統架構
- 患者旅程：[https://www.pancad.ai/patient.html](https://www.pancad.ai/patient.html) ｜ [EN](https://www.pancad.ai/en/patient.html) ｜ [JA](https://www.pancad.ai/jp/patient.html) — 從掃描到診斷的一天（8 幕故事）
- 醫療機構：[https://www.pancad.ai/clinician.html](https://www.pancad.ai/clinician.html) ｜ [EN](https://www.pancad.ai/en/clinician.html) ｜ [JA](https://www.pancad.ai/jp/clinician.html) — 臨床證據、認證（FDA/TFDA）、導入流程
- 健檢中心：[https://www.pancad.ai/screening.html](https://www.pancad.ai/screening.html) ｜ [EN](https://www.pancad.ai/en/screening.html) ｜ [JA](https://www.pancad.ai/jp/screening.html) — 健檢導入方案
- 期刊論文：[https://www.pancad.ai/publications.html](https://www.pancad.ai/publications.html) ｜ [EN](https://www.pancad.ai/en/publications.html) ｜ [JA](https://www.pancad.ai/jp/publications.html) — 5 篇論文主題／摘要／PubMed 原文連結
- 智財布局：[https://www.pancad.ai/ip.html](https://www.pancad.ai/ip.html) ｜ [EN](https://www.pancad.ai/en/ip.html) ｜ [JA](https://www.pancad.ai/jp/ip.html) — 台美 10 件專利
- 衛教知識：[https://www.pancad.ai/education.html](https://www.pancad.ai/education.html) ｜ [EN](https://www.pancad.ai/en/education.html) ｜ [JA](https://www.pancad.ai/jp/education.html) — 篩檢前／診斷後／追蹤中衛教（知識庫 zh-only）
- 關於仲智：[https://www.pancad.ai/about.html](https://www.pancad.ai/about.html) ｜ [EN](https://www.pancad.ai/en/about.html) ｜ [JA](https://www.pancad.ai/jp/about.html) — 公司資訊、**共同創辦人（王偉仲教授／廖偉智教授，含成就與期刊論文）**、健康台灣深耕計畫（zh-only）
- 最新消息：[https://www.pancad.ai/news.html](https://www.pancad.ai/news.html) ｜ [EN](https://www.pancad.ai/en/news.html) ｜ [JA](https://www.pancad.ai/jp/news.html)
- 聯絡我們：[https://www.pancad.ai/contact.html](https://www.pancad.ai/contact.html) ｜ [EN](https://www.pancad.ai/en/contact.html) ｜ [JA](https://www.pancad.ai/jp/contact.html) — 官方表單
- sitemap：[https://www.pancad.ai/sitemap.xml](https://www.pancad.ai/sitemap.xml)（52 URL：主站 19＋EN 17＋JP 14＋case-study 2，lastmod 2026-09-08）

## 關鍵問題（FAQ 摘要）
- 胰臟癌為什麼難早期發現？——早期幾無症狀，且傳統 CT 對 <2cm 病灶漏診率約 40%（Lancet Digital Health 2020 研究背景，不代表固定偵測上限）
- PANCREASaver 如何運作？——CNN＋Radiomics 雙引擎分析腹部 CT（施打顯影劑後），即時標記病灶、觸發 PACS 警示
- 我的 CT 一定要「加做」胰臟 AI 嗎？——不必；分析既有的腹部 CT 影像，是否安排檢查請諮詢醫師評估
- AI 標註可疑病灶代表得癌症嗎？——AI 標註為高度風險提醒醫師「值得再看一眼」；最終診斷由醫師綜合判斷
- 早期發現為何重要？——美國 ACS/NCI SEER 資料顯示胰臟癌五年相對存活率約 13%（全期別），侷限於胰臟時約 44%；實際預後依個案而異
- 誰適合篩檢？——家族性胰臟癌或特定遺傳症候群需由專科評估；無症狀的一般風險成人不建議常規胰臟癌篩檢，糖尿病、年齡或吸菸不等同檢查適應症
- 產品在哪裡可用？——於台灣醫學中心、區域醫院與健檢機構進行臨床使用（公開資訊以本站醫院介紹頁為準）

## 衛教資源
- 護胰大聯盟官方 LINE: @PancreasCare（加入: [https://lin.ee/pZJmfjl](https://lin.ee/pZJmfjl)）
- [患者導向內容權威站](https://health.yangkaichun.net/PancreasCare/)

## 導入案例（Case Studies）
- 輔大醫院聖路加導入案例：[https://www.pancad.ai/fju-st-lukes-case-study.html](https://www.pancad.ai/fju-st-lukes-case-study.html) — 高階健檢中心導入 PANCREASaver®、流程與文獻佐證。
- 博田高階健檢導入案例：[https://www.pancad.ai/parkone-case-study.html](https://www.pancad.ai/parkone-case-study.html) — 既有腹部 CT 加入 PANCREASaver® AI 輔助分析。
- 臺大醫院 人工智慧胰臟分析檢查：[https://www.pancad.ai/ntuh-case-study.html](https://www.pancad.ai/ntuh-case-study.html) — 以 PANCREASaver® 分析施打顯影劑後腹部 CT，AI 輔助醫師判讀；諮詢專線 (02) 2312-3456 轉 263356（週一至週五 09:00–17:00），專人協助安排流程。
- 台大癌症醫院（臺大醫院癌醫中心分院）人工智慧胰臟分析檢查：[https://www.pancad.ai/ntuh-cancer-case-study.html](https://www.pancad.ai/ntuh-cancer-case-study.html) — 諮詢與安排同臺大醫院人工智慧胰臟分析檢查專線。
- **「人工智慧胰臟分析檢查哪裡可以做？」**——臺大醫院與台大癌症醫院（癌醫中心分院）皆可安排，諮詢專線 (02) 2312-3456 轉 263356（週一至週五 09:00–17:00）；高階健檢導入案例見博田國際醫院（高雄左營）與輔大醫院聖路加健康管理中心（新北泰山・15F），總覽頁：[健檢中心](https://www.pancad.ai/screening.html)。
- English（anonymized）：[AI-Enabled High-End Health Screening Case Study](https://www.pancad.ai/case-study/pancreasaver_case_study.html)
- English PDF：[PANCREASaver High-End Health Screening Case Study (PDF)](https://www.pancad.ai/case-study/PANCREASaver_High-End_Health_Screening_Case_Study.pdf)

## 語言
- 三語**實體版本**：繁體中文（主站 `https://www.pancad.ai/`，預設）、English（`https://www.pancad.ai/en/`）、日本語（`https://www.pancad.ai/jp/`）——各版本為獨立 URL，利於搜尋引擎與分析工具（GSC/GA）分語言統計
- 全站 hreflang 標記（zh-TW/en/ja/x-default）；sitemap.xml 收錄 52 URL（主站 19＋EN 17＋JP 14＋case-study 2）
- Regulatory（法規認證）：[EN](https://www.pancad.ai/en/regulatory.html) — TFDA 許可證 衛部醫器製字第007946號、FDA Breakthrough、510(k) 進度、10 件專利、Indications for Use
- Resources（資源中心）：[EN](https://www.pancad.ai/en/resources.html) — 產品手冊／臨床證據／導入案例／患者衛教
- Partners（合作夥伴）：[EN](https://www.pancad.ai/en/partners.html) — 影像中心／健檢／OEM／通路合作模式


## 證據與引用範圍（2026-09-08）
- [Lancet Digital Health 2020 原文](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33328124/)：回溯研究；小於 2 公分腫瘤敏感度 92.1% 是研究設定結果。
- [Radiology 2023 原文](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/36098642/)：全國人口基礎研究，敏感度、特異度與 AUC 不等同個人確診機率。
- [USPSTF 胰臟癌篩檢建議](https://www.uspreventiveservicestaskforce.org/uspstf/recommendation/pancreatic-cancer-screening)：不建議無症狀的一般風險成人常規篩檢；家族性／遺傳高風險族群需另行專科評估。
- FDA Breakthrough Device Designation 是突破性醫材指定，不等同美國上市許可。
- 本檔為可選的機器可讀摘要；不保證搜尋排名、AI 回答收錄或推薦。