すべてのCTに、もう一度の目を
膵臓がんの5年相対生存率は全体で約13%、膵臓に限局している場合は約44%です(米国癌協会・NCI SEERデータ)。発見の遅れは依然として大きな課題です。腫瘍が小さいうちにAIが気づけるなら、何千もの家族の物語が変わると信じています。
患者中心
すべての製品判断は「患者さんの役に立つか」から始まります——技術披露ではなく、命を守ること。
エビデンス最優先
すべての主張は論文と規制認証で裏付けられています。正直なデータこそ、医療パートナーへの基本の敬意です。
医師と共に
AIは医師を置き換えず、より早く正確に見る手助けをします。放射線科・消化器内科チームと同じ側に立ちます。
基礎研究から臨床ケアへ
台大・王教授チームがAI早期発見研究を開始
台大病院・廖教授が多施設臨床検証を主導
仲智デジタルヘルス設立(統編89183306)、技術移転・事業化
RSNAマルグリス賞を台湾初受賞。SNQ、台北生技賞、国家新創賞
FDA画期的指定、TFDA認証取得
医学センター・地域病院・健診センターに導入、累計2,000件超
世界初の背後にある10年の積み重ね
PANCREASaver®は台大病院と台湾大学の長期研究から生まれました——膵臓がん早期発見に特化した世界初のAI補助診断機器です。
台大 王偉仲教授
技術オリジネーター——AI膵病変検出アルゴリズムのコア研究チーム
台大病院 廖偉智教授
臨床検証リーダー——実臨床での前向き多施設検証
仲智デジタルヘルス
事業化——研究室から臨床へ運ぶ役割
アルゴリズムを創る者、臨床を守る者——2cm 未満の膵臓がんを見逃さない。

王偉仲 教授
- 国立台湾大学応用数学科学研究所 教授
- MeDA Lab 創設者兼所長
- PanCAD.ai 共同創業者
- 学歴:メリーランド大学応用数学博士(1996)。
- 研究:医療 AI、医療画像・データ分析、行列計算、高性能科学計算。国際論文 100 本以上 ↗。
- 役職:国立台湾大学応用数学科学研究所教授、MeDA Lab 創設者兼所長、PanCAD.ai 共同創業者。
🔬 スマートヘルスケアと技術革新の業績
- 画期的医療機器認証:率いたチームが開発した「助胰見(PANCREASaver)」——AI 膵臓がん補助検出システムは 2022 年に米国 FDA の画期的医療機器指定(Breakthrough Device Designation)を取得、2023 年に台湾衛福部の医療機器許可を取得。
- 臨床精度の高さ:CT 画像に膵臓がんが含まれるかとその位置を正確に予測。2cm 未満の早期腫瘍に対する感度は 92.1% で、肉眼や放射線科医が見落としがちな早期病変の最大 92% を検出。
- 分野横断的な事業化:仲智デジタルヘルス(PanCAD.ai)を共同創業し、研究室の成果を商業価値と臨床実用性を備えた医療ソフトウェアに転換——台湾のスマート医療の国際競争力を向上。
🏆 国内外の主要な賞と栄誉
- 2025|国科会 傑出研究賞
- 2025|TWSIAM フェロー
- 2023|RSNA Alexander R. Margulis Award 科学卓越賞
- 2024|国家生技医療品質賞(SNQ)スマート医療部門 銀賞(助胰見)
- 2024|台北生技賞 クロスドメイン卓越 金賞(助胰見)
- 2021–2023|生策会 国家新創賞・国家新創精進賞(複数回受賞)
- 2021–2022|国科会 未来科技賞
- 2023|徐有庠科技論文賞 人工知能部門
- 2010–2011|台湾大学 全校教学優良賞
📚 学術的影響力と重要な役職
- Nature Medicine、The Lancet Digital Health、Radiology、SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications などのトップ国際誌に 100 本以上の論文を発表。
- 国科会数学学門召集人(2021–2023)、TWSIAM 理事長(2020–2022)を歴任。
- 現在は台大病院スマート医療センター研究員、中華民国放射線医学会 AI・画像情報委員会委員——数学・情報科学・臨床医学の分野横断的融合を推進。

廖偉智 教授
- 国立台湾大学病院 内科部主治医(2005–)
- 国立台湾大学医学部 内科教授(2020–)
- 国立台湾大学病院 統合診断・治療部主任(2024–)
- PanCAD.ai 共同創業者
- 役職:国立台湾大学病院内科部主治医(2005–)、国立台湾大学医学部内科教授(2020–)、国立台湾大学病院統合診断・治療部主任(2024–)。
- 学歴:国立台湾大学医学士、疫学博士、疫学修士。
- 研究領域:消化器内科、疫学、膵炎・膵臓がん、膵胆道内視鏡(ERCP)。
- 学術識別子:ORCID 0000-0001-5362-6953 ↗|Scopus Author ID 56452203300 ↗。
🎖️ 主要な業績と貢献
- 現在の役職:国立台湾大学病院内科部主治医(2005–)、国立台湾大学医学部内科教授(2020–)、国立台湾大学病院統合診断・治療部主任(2024–)。
- 学歴:国立台湾大学医学士、疫学博士、疫学修士。
- ASGE Ambassador(2012)
- 国立台湾大学病院 若手教員優秀研究賞(2014)
- WEO Emerging Star(2015)
- GIE Outstanding Reviewer(2012–2014、2016、2018)
- FASGE(2019)
- 国科会傑出研究賞(2024)
🩺 研究・臨床専門領域
- 研究領域:消化器内科、疫学、膵炎、膵臓がん。
- 臨床専門:膵胆道内視鏡(ERCP)と関連する消化管内視鏡診療。
- 学術識別子:ORCID 0000-0001-5362-6953|Scopus Author ID 56452203300。
代表的な共同論文(原文へ)
- The Lancet Digital Health 2020|深層学習による膵臓がん組織と非がん膵組織の識別:異人種間外部検証を伴う後ろ向き研究(<2 cm 感度 92.1%) ↗
- Radiology 2023|全国多施設 CT 深層学習による膵臓がん検出(AUC 0.95)
- Radiology: Imaging Cancer 2021|CT ラジオミクスによる膵臓がん判別(台湾・米国コホート)
- BMC Cancer 2023|全国リアルワールドデータセットにおける 2D/3D ラジオミクス(1,477 例)
- J Gastroenterol Hepatol 2021|膵臓・胆道疾患における AI 応用(レビュー)
不只是產品,更是對台灣的承諾
我們投入「健康台灣深耕計畫」,把 AI 早期偵測帶進更多醫療場域,並推動胰臟健康衛教——讓早期發現,從醫學中心走向每一個社區。
不僅是 AI 醫療軟體,更完美契合「深耕計畫」三大核心精神
評審委員最在乎的人工智慧指標,我們都幫您準備好了
優化醫療工作條件
計畫痛點:醫護過勞、重複性閱片工作繁重。
PanCAD 解方:作為放射科醫師的 AI 影像 Copilot,自動預篩影像,提高檢驗效率並降低死亡率。
導入智慧科技醫療
計畫痛點:許多人工智慧仍停留在論文階段,無法臨床應用。
PanCAD 解方:源自台大研究的成熟 AI 檢測產品,無縫介接醫院 PACS 系統,滿足深耕計畫技術規格。
醫療資訊架構環境優化
對接指標:社會責任與醫療永續。
PanCAD 解方:透過數位化 AI 預篩機制提升診斷韌性,早期發現胰臟癌,落實精準醫療資源分配。